设线性方程组 证明:用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解方程组均收敛。取初始解向
设线性方程组
证明:用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解方程组均收敛。取初始解向量χ(0)=[0,0,0]T,分别用上逮两种方法求解(ε)=
×10-5,并比较迭代次数。
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
参考解答
正确答案:因为线性方程组的系数矩阵 是不可约弱对角占优矩阵由定理知Jacobi迭代法和Gatm-Seidd迭代法均收敛。 Jacobi迭代公式为 取初始向量χ(0)=(000)T计算结果如表3.3.1所示。 因为所以取 χ*≈X(16)=(0.231090.1470570.508399)T Gauss-Seidel迭代公式为 取初始向量χ(0)=(000)T计算结果如表3.3.2所示。 因为所以取 χ*≈χ(10)=(0.2310910.1470580.508403)T
因为线性方程组的系数矩阵是不可约弱对角占优矩阵,由定理知Jacobi迭代法和Gatm-Seidd迭代法均收敛。Jacobi迭代公式为取初始向量χ(0)=(0,0,0)T计算结果如表3.3.1所示。因为,所以取χ*≈X(16)=(0.23109,0.147057,0.508399)TGauss-Seidel迭代公式为取初始向量χ(0)=(0,0,0)T,计算结果如表3.3.2所示。因为,所以取χ*≈χ(10)=(0.231091,0.147058,0.508403)T
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