对于2维和3维向量 在解析几何中有它们的几何解释 当n＞3时 感觉向量这个概念比较抽象 是否能给出一

正确答案：在解析几何中我们把“既有大小又有方向的量”称为向量通常用有向直线段来表示在引进坐标系后这种向量就有了坐标表示式——3个有次序的实数即三维向量对于n维向量而言当n＞3时n维向量就没有这么直观的几何形象了。但其可用其他实际意义来解释比如一个立方体的边长为n要描述其形状及其在空间的位置需要用4个有序数(xyza)构成的数组又如某件商品同一天在5个不同的分销店销售需要用5个有序数(x₁x₂x₃x₄x₅)表示该天的销售量再如n元线性方程组的解x₂=mx₁=a₂…x_n=a_n按未知量的顺序构成一个n维列向量α称为线性方程组的解向量。
在解析几何中,我们把“既有大小又有方向的量”称为向量,通常用有向直线段来表示,在引进坐标系后,这种向量就有了坐标表示式——3个有次序的实数,即三维向量,对于n维向量而言,当n＞3时,n维向量就没有这么直观的几何形象了。但其可用其他实际意义来解释,比如,一个立方体的边长为n,要描述其形状及其在空间的位置,需要用4个有序数(x,y,z,a)构成的数组,又如,某件商品同一天在5个不同的分销店销售,需要用5个有序数(x1x2,x3,x4,x5)表示该天的销售量,再如,n元线性方程组的解x2=m,x1=a2,…,xn=an,按未知量的顺序构成一个n维列向量α称为线性方程组的解向量。