Hilbert矩阵设线性方程组 试用Jacobi迭代法及GausS-Seidel迭代法求方程组的解设
Hilbert矩阵设线性方程组 试用Jacobi迭代法及GausS-Seidel迭代法求方程组的解
设线性方程组
试用Jacobi迭代法及GausS-Seidel迭代法求方程组的解
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参考解答
正确答案:×
该方程组的精确解为χ*=(1,1,1)T。Jacobi迭代公式为取初始向量χ(0)=[O,0,0T,迭代结果如表3.2.1所示。因为‖χ*-χ(6)‖∞=9.72×10-4故取χ*≈χ(6)=(0.99975,0.999271,0.999028)T。Gauss.Seidel迭代公式为同理取初始向量χ(0)=(0,0,0)T迭代结果如表3.2.2所示。于是由‖χ*-χ(4)‖=1.70×10-8故取χ*≈χ(4)=(0.999829900,0.999846910,0.999938764)T。显然Gauss-Seidel迭代法比Jacobi迭代法收敛的快。欲使近似解向量的每个分量都精确到小数后第三位,Jacobi迭代法需要六次,而Gauss-Seidel迭代法则需要四次。
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