在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少?请帮忙给出正确答案和分析 谢谢!
在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少?
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
参考解答
正确答案:此消息中共含45个信源符号这45个信源符号携带着87.81比特信息量则此消息中平均每个符号携带的信息量为I2=87.81/45≈1.95 比特/符号注意:此值是此消息中平均每个符号携带的信息量并不完全等于这离散无记忆信源平均每个符号携带的信息量后者就是此离散无记忆信源的信息熵。可计算得信息熵 H(X)与I2只是近似相等不是完全等同。这是因为I2是在特定的此消息中求得的此消息是离散无记忆信源X发出的一特定消息在此特定消息中各符号“0”“1”“2”“3”出现的概率不完全等于信源X中各符号出现的概率所以存有差异。由此可进一步理解信源的信息熵是一统计量是表征信源的总体信息测度的。
此消息中共含45个信源符号,这45个信源符号携带着87.81比特信息量,则此消息中平均每个符号携带的信息量为I2=87.81/45≈1.95比特/符号注意:此值是此消息中平均每个符号携带的信息量,并不完全等于这离散无记忆信源平均每个符号携带的信息量,后者就是此离散无记忆信源的信息熵。可计算得信息熵H(X)与I2只是近似相等,不是完全等同。这是因为I2是在特定的此消息中求得的,此消息是离散无记忆信源X发出的一特定消息,在此特定消息中各符号“0”,“1”,“2”,“3”出现的概率不完全等于信源X中各符号出现的概率,所以存有差异。由此可进一步理解,信源的信息熵是一统计量,是表征信源的总体信息测度的。
相似问题
Verify that ρ(X;Y)can also be expressed as ρ(X Y)=
Verify that ρ(X;Y)can also be expressed as ρ(X,Y)=H(X)+H(Y) - 2I(X;Y) =H(XY) - I(X;Y) =2H(XY) - H(X) - H(Y)请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
如图1-3所示 U形测压计内装有水银(ρH=13.6×103kg/m3) U形管左端与装有水(ρ0=
如图1-3所示,U形测压计内装有水银(ρH=13.6×103kg/m3),U形管左端与装有水(ρ0=1×103kg/m)的容器相连,右端开口与大气相通,已知h=20cm,h1=30cm。
Prove that VAR[I(x;y)]=0 iff there is a constant α
Prove that VAR[I(x;y)]=0 iff there is a constant α such that,for all x,y with P(xy)>0,P(xy)=αP(x)P(y)请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
如图2-8所示 轴向柱塞泵和轴向柱塞液压马达的斜盘倾角为何不能太大?设轴向柱塞泵斜盘的倾角α=22°
如图2-8所示,轴向柱塞泵和轴向柱塞液压马达的斜盘倾角为何不能太大?设轴向柱塞泵斜盘的倾角α=22°30’,柱塞直径d=22mm,柱塞分布圆直径D=68mm,柱塞数
H(YZ|X)≤H(Y|X)+H(Z|X)给出等式成立的条件。请帮忙给出正确答案和分析 谢谢!
H(YZ|X)≤H(Y|X)+H(Z|X)给出等式成立的条件。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!